大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)如何幫助企業(yè)?
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)如何幫助企業(yè)? 2022-11-14 09:33:57 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)如何幫助企業(yè)? 0

文章轉載來源《千家網(wǎng)》


大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)經常被混淆,特別是因為它們經常被放在一起討論。但實際上,它們代表著兩個截然不同的技術領域,而且經常重疊。

大數(shù)據(jù)包含大量的信息。這些數(shù)據(jù)隨后被社交媒體網(wǎng)絡等組織和其他企業(yè)收集,并用于各種項目,如預測分析和機器學習項目。它使用支持大數(shù)據(jù)分析的工具進行處理。數(shù)據(jù)科學家使用“四個V”來幫助我們概念化大數(shù)據(jù):體積、速度、多樣性和準確性。

體積

體積指的是數(shù)據(jù)集的大小。通常這些數(shù)據(jù)可以大到TB,甚至更大。由于龐大的數(shù)據(jù)量,需要以非常具體的方式處理和分析這些數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的存儲技術無法存儲這些數(shù)據(jù)。這意味著大數(shù)據(jù)集無法與普通處理器一起工作。

速度

速度指的是數(shù)據(jù)生成的速度。高速數(shù)據(jù)需要專業(yè)的處理技術。例如,社交媒體每天都被難以置信的高速度的帖子轟炸。

高容量、高速度和高多樣性的數(shù)據(jù)必須用先進的工具進行分析和處理,以揭示未來可以使用的信息。

不同種類

大數(shù)據(jù)可以以各種各樣的形式出現(xiàn),從社交媒體帖子和網(wǎng)站等在線數(shù)據(jù),到更傳統(tǒng)的個人數(shù)據(jù),如電話號碼和地址。

大數(shù)據(jù)來源的多樣性通??梢苑譃槿悾航Y構化、半結構化或非結構化數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)類型的多樣性通常需要專門的算法和不同的處理需求。

真實性

準確性指的是數(shù)據(jù)的質量。高準確性數(shù)據(jù)是對分析有價值的記錄,它們在整體結果中發(fā)揮著至關重要的作用。然而,低準確性的數(shù)據(jù)通常包含大量無意義或低效用的數(shù)據(jù)。這意味著,首先要對其進行篩選,以提取有用的信息。

什么是物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是關于互聯(lián)網(wǎng)連接、數(shù)據(jù)處理和分析的。它描述了物理對象的網(wǎng)絡,它們使用特殊的軟件和傳感器通過互聯(lián)網(wǎng)與其他設備和系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)。例如智能冰箱、亞馬遜Alexa、游戲機和智能鎖,這些工具也包括工業(yè)工具。

在過去的幾年里,物聯(lián)網(wǎng)已經成為現(xiàn)代最重要的技術之一。這些聯(lián)網(wǎng)傳感器提供了豐富的數(shù)據(jù)集,企業(yè)可以在全球范圍內使用。它可以幫助企業(yè)提高操作的安全性和效率,跟蹤資產,并減少手工流程。

這些機器的數(shù)據(jù)可用于預測事件,例如設備何時發(fā)生故障。這為制造商提供了足夠的時間恢復和運行,減少了停機時間。

想要收集更多客戶行為信息的研究人員也可以使用物聯(lián)網(wǎng)設備。然而,這必須在法律范圍內,因為保護客戶的隱私和安全是至關重要的。處理客戶數(shù)據(jù)的視頻游戲和主機公司等企業(yè)需要利用安全的游戲解決方案,以便客戶能夠安全、放心地享受娛樂服務。

物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)有很多好處,比如:

  • 監(jiān)督經營方式

  • 提高員工生產力

  • 分析客戶行為

  • 改善客戶體驗

  • ESG性能分析

  • 做出更充分的商業(yè)決策

  • 創(chuàng)造更多收益

  • 物聯(lián)網(wǎng)如何影響大數(shù)據(jù)

就大數(shù)據(jù)而言,物聯(lián)網(wǎng)設備產生的數(shù)據(jù)是有價值的數(shù)據(jù)。這是因為它與物理設備相連,這意味著企業(yè)可以訪問有關其設備及其使用方式的更詳細信息。

如果我們以“智能家居”為例,其中包括具有此類數(shù)據(jù)的小工具和技術,那么可以監(jiān)控的內容包括:

  • 家里的溫濕度

  • 房子里的空氣質量

  • 家庭設備之間的能源使用情況

  • 活動水平和行為模式

所有這些數(shù)據(jù)對企業(yè)都很有價值,因為它們是自動收集和分析的,因此浪費的數(shù)據(jù)更少。

更重要的是,許多物聯(lián)網(wǎng)平臺也使用機器學習來收集數(shù)據(jù)流。然后它將把這些數(shù)據(jù)集聯(lián)系起來并進行分析。物聯(lián)網(wǎng)實時收集和分析數(shù)據(jù)。這意味著洞察可以更快地獲得,而且往往更準確。

能夠使用收集到的所有數(shù)據(jù),可以為企業(yè)提供更有用的、可操作的見解。反過來,這可以幫助產生更高的投資回報。

企業(yè)如何使用物聯(lián)網(wǎng)生成的大數(shù)據(jù)?

那么,企業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)產生的大數(shù)據(jù)呢?重要的是要記住,大多數(shù)企業(yè)將不得不調整和發(fā)展其技術,以便能夠整理大量數(shù)據(jù),以便從大數(shù)據(jù)的許多見解中獲益。

物聯(lián)網(wǎng)設備將能夠向企業(yè)發(fā)送信息,包括活動和行為等信息。一旦企業(yè)接收到這些數(shù)據(jù),就需要將其存儲在能夠處理如此龐大而復雜的數(shù)據(jù)的平臺上。

然后,企業(yè)可以在開發(fā)產品、分析客戶行為、反思產品發(fā)布和其他很多事情時參考這些數(shù)據(jù)。

最重要的是,這些信息是安全存儲的,企業(yè)可以在需要時隨時訪問。

總結

是時候開始用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)收集和分析數(shù)據(jù)了。如果想要深入了解客戶基礎和行為的話,那么答案可能在于收集準確的數(shù)據(jù),而物聯(lián)網(wǎng)肯定能幫上忙。

我們已經開始看到數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)在使用專業(yè)技術和技術高效、有效地分析大量數(shù)據(jù)集方面的巨大影響。在收集和分析數(shù)據(jù)方面,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)集成似乎是前進的方向。


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