文章轉(zhuǎn)載來(lái)源《千家網(wǎng)》

人們不斷涌向城市，全球城市地區(qū)的持續(xù)快速增長(zhǎng)意味著交通網(wǎng)絡(luò)和公共安全面臨壓力。然而，邊緣計(jì)算和5G等新興技術(shù)有望緩解這種壓力。

全球越來(lái)越多的人居住在城市地區(qū)，包括中心城市及其郊區(qū)，比以往任何時(shí)候都多，且這些數(shù)字還在不斷上升。聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)，到2030年，超過(guò)四分之一的世界人口將居住在人口超過(guò)100萬(wàn)的城市地區(qū)。

戴爾通過(guò)ISS驗(yàn)證了城市交通設(shè)計(jì)

這意味著越來(lái)越嚴(yán)重的交通堵塞，越來(lái)越多的路邊傷亡，以及更多的污染。城市交通管理系統(tǒng)——許多是在幾十年前設(shè)計(jì)和建造的——無(wú)法應(yīng)對(duì)這些現(xiàn)代挑戰(zhàn)，也無(wú)法應(yīng)對(duì)快速增長(zhǎng)的交通問(wèn)題。城市控制中心的管理人員和操作人員根本無(wú)法再處理需要響應(yīng)的大量事件。戴爾發(fā)布的一份新白皮書(shū)探討了這些挑戰(zhàn)和積極的解決方案。

邊緣和基于5G的網(wǎng)絡(luò)正在被用于為下一代數(shù)字城市(也稱(chēng)為智慧城市)奠定基礎(chǔ)，這些城市將能夠更好地管理和確保這些不斷發(fā)展的超大城市中更好的生活質(zhì)量。邊緣計(jì)算、5G、數(shù)據(jù)管理、人工智能(AI)、網(wǎng)絡(luò)安全和敏捷應(yīng)用程序架構(gòu)等技術(shù)的融合，為城市規(guī)劃者和管理者創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的新功能，以更高效地提供服務(wù)。

數(shù)字城市的交通方式將有助于確保24×7流媒體視頻的可用性和高交通流量區(qū)域的數(shù)據(jù)饋送，以及輕軌、公共汽車(chē)和其他交通系統(tǒng)的性能。管理員需要評(píng)估問(wèn)題點(diǎn)或延遲并采取補(bǔ)救措施的能力。

戴爾報(bào)告指出，為了道路安全和執(zhí)法，執(zhí)法部門(mén)必須在交通十字路口和高速公路上監(jiān)控和檢測(cè)違規(guī)行為，并配備一個(gè)系統(tǒng)，自動(dòng)捕捉違規(guī)車(chē)輛的圖像。拍攝的視頻和圖像將作為證據(jù)儲(chǔ)存起來(lái)，以備將來(lái)參考。與自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別(ANPR)功能相結(jié)合，可用于自動(dòng)識(shí)別違規(guī)者，并根據(jù)當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)進(jìn)行處罰，從而減少此類(lèi)違規(guī)行為，改善交通流量?？蓹z測(cè)的違規(guī)行為包括:闖紅燈違規(guī)檢測(cè)、超速違規(guī)檢測(cè)、逆向違規(guī)檢測(cè)及道路交通監(jiān)控等。

此外，實(shí)時(shí)監(jiān)控可以幫助交通管理人員檢測(cè)十字路口的車(chē)輛隊(duì)列，并識(shí)別更多的細(xì)節(jié)以對(duì)交通進(jìn)行分類(lèi)。這些信息可以與自適應(yīng)交通燈系統(tǒng)集成。這將允許基于十字路口車(chē)輛隊(duì)列的自適應(yīng)交通燈系統(tǒng)對(duì)交通燈進(jìn)行智能控制。還可以收集其他信息以獲得更多的見(jiàn)解，例如車(chē)輛數(shù)量和類(lèi)型識(shí)別——兩輪車(chē)、四輪車(chē)(轎車(chē)、卡車(chē)、貨車(chē))和拖車(chē)。該監(jiān)控系統(tǒng)還可以跟蹤未經(jīng)授權(quán)的停車(chē)，以及跟蹤感興趣的車(chē)輛。

以下要素將為提供此類(lèi)功能鋪平道路:

強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施：數(shù)字城市IT基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)非常繁忙的基礎(chǔ)設(shè)施，全天候工作，有來(lái)自許多地點(diǎn)和車(chē)輛的大量視頻和數(shù)據(jù)。戴爾報(bào)告指出，如今的城市需要存儲(chǔ)和處理來(lái)自部署在城市各處的攝像頭和其他傳感器的大量數(shù)據(jù)。這需要企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施管理來(lái)滿(mǎn)足計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)需求。

高度集成的架構(gòu)：戴爾報(bào)告建議，視頻管理和視頻分析系統(tǒng)需要將分布式安全或業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)“集成到一個(gè)單一的聯(lián)合架構(gòu)中，以支持分層信息流和擴(kuò)展”。這是城市實(shí)施城市交通解決方案的關(guān)鍵能力，可以將不同地區(qū)的智能整合到一個(gè)共同的控制中心。這有助于城市管理者通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)一的響應(yīng)流程和協(xié)調(diào)多個(gè)機(jī)構(gòu)以獲得最佳響應(yīng)來(lái)管理和優(yōu)化流動(dòng)性狀況。聯(lián)合功能，以及GIS智能功能，可幫助管理員實(shí)現(xiàn)更高的態(tài)勢(shì)感知能力。

綜合交通運(yùn)營(yíng)中心：根據(jù)報(bào)告，城市需要一個(gè)集中的監(jiān)控能力，將所有這些信息匯集在一起，以便管理者做出決策。這涉及整合來(lái)自多個(gè)地理區(qū)域運(yùn)行的許多孤立系統(tǒng)的信息。為了解決將幾個(gè)孤立的監(jiān)控和分析系統(tǒng)組合成一個(gè)通用應(yīng)用程序的差距。